开放数据

七个 IP 信誉源在哪些地方一致，在哪些地方打架

Name: IPOK 信誉源一致性与分歧滚动聚合数据集
Creator: IPOK
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

IPOK 线上查询的滚动聚合计数：各信誉源的覆盖率、标记率、与最终判定的一致率、两两分歧率。机房 IP 与住宅 IP 分开统计，因为共识规则对两者本来就用不同阈值。只公开脱敏计数，不含任何 IP，附 JSON 与 CSV 下载。

样本 · 近 30 天

1,362

2026-09-08 → 2026-09-08

样本 · 近 7 天

1,362

1 天有数据

机房 / 住宅

747 / 615

按 hosting 标记划分

数据自

2026-09-08

UTC，滚动保留 60 天

生成于 2026-09-08T09:38:53.223Z · 缓存 30 分钟 · 分母不足 30 的比率不显示。

覆盖率、标记率、一致率

覆盖率 = 该源在多少比例的查询里给出了结论。标记率 = 在它给出的结论中，带风险标记的占比。最后一列问的是更窄的问题：该源的标记与 IPOK 发布的分数（risk ≥ 50）方向是否一致。一个源完全可以是对的、同时和我们不一致，所以这一列读作「同向程度」，不是准确率。

机房 IP n = 747

数据源	覆盖率	标记率	直报 proxy/vpn	与最终判定一致	有结论次数
ip-api	99.2%	32.5%	32.5%	75.3%	741
IPQS	0.0%	—	—	—	0
Scamalytics	5.1%	2.6%	2.6%	76.3%	38
proxycheck	100.0%	69.6%	69.6%	59.4%	747
AbuseIPDB	100.0%	7.9%	0.0%	70.5%	747
ipapi.is	75.1%	32.1%	0.0%	86.3%	561
StopForumSpam	100.0%	5.8%	0.0%	68.4%	747
IPOK-DB	89.6%	2.1%	1.9%	61.3%	669

住宅 IP n = 615

数据源	覆盖率	标记率	直报 proxy/vpn	与最终判定一致	有结论次数
ip-api	99.3%	1.6%	1.6%	84.0%	611
IPQS	0.0%	—	—	—	0
Scamalytics	3.7%	—	—	—	23
proxycheck	100.0%	6.7%	6.7%	90.4%	615
AbuseIPDB	100.0%	0.7%	0.0%	84.4%	615
ipapi.is	15.3%	3.2%	0.0%	87.2%	94
StopForumSpam	100.0%	0.2%	0.0%	83.9%	615
IPOK-DB	76.9%	0.2%	0.2%	79.1%	473

对每一对源，只数两边都给出了结论的那些查询，再看其中「恰好一边打了标记」的占比。数字高只说明两者看的证据不同，不说明哪一边错了。同一个 IP 在不同厂商那里读数不同，原因就在这里。

源 A	源 B	机房分歧率	机房共同样本	住宅分歧率	住宅共同样本
proxycheck	IPOK-DB	68.3%	669	8.9%	473
proxycheck	StopForumSpam	64.9%	747	6.5%	615
proxycheck	AbuseIPDB	62.5%	747	6.7%	615
Scamalytics	proxycheck	50.0%	38	—	23
proxycheck	ipapi.is	47.2%	561	7.4%	94
ip-api	proxycheck	45.7%	741	6.4%	611
ipapi.is	IPOK-DB	34.8%	511	5.0%	80
ip-api	IPOK-DB	33.9%	664	2.3%	473
ipapi.is	StopForumSpam	31.6%	561	4.3%	94
ip-api	StopForumSpam	30.2%	741	1.5%	611
AbuseIPDB	ipapi.is	28.5%	561	5.3%	94
ip-api	ipapi.is	28.1%	558	9.7%	93
ip-api	AbuseIPDB	26.6%	741	1.6%	611
ip-api	Scamalytics	21.1%	38	—	23
Scamalytics	ipapi.is	21.1%	38	—	23
Scamalytics	StopForumSpam	10.5%	38	—	23
AbuseIPDB	IPOK-DB	10.0%	669	1.1%	473
AbuseIPDB	StopForumSpam	8.6%	747	0.8%	615
Scamalytics	AbuseIPDB	7.9%	38	—	23
StopForumSpam	IPOK-DB	7.0%	669	0.4%	473
Scamalytics	IPOK-DB	2.6%	38	—	19
ip-api	IPQS	—	0	—	0
IPQS	Scamalytics	—	0	—	0
IPQS	proxycheck	—	0	—	0
IPQS	AbuseIPDB	—	0	—	0
IPQS	ipapi.is	—	0	—	0
IPQS	StopForumSpam	—	0	—	0
IPQS	IPOK-DB	—	0	—	0

共识规则只数专源的票（ip-api 除外，它的布尔值是推导出来的，不是实测）。机房 IP 要凑够 2 票 IPOK 才按代理处理，住宅 IP 1 票即可。下面是这个票数的实际分布，卡在门槛上的比例你自己看得到，不用听我们断言。

机房 IP · 共识门槛：2 票

0 票227 (30.4%)

1 票506 (67.7%)

2 票14 (1.9%)

住宅 IP · 共识门槛：1 票

0 票573 (93.2%)

1 票42 (6.8%)

两份文件与本页是同一批数字。CSV 给的是原始日签名计数而不是算好的比率，上面每一个百分比都能用它从零重算，不必相信我们的算术。

许可 CC BY 4.0。引用请署名 IPOK 并回链本页。

·我们把每一次计入的查询压成一个 16 位签名：8 个源各占 2 位，取值是缺席 / 无标记 / 直报 proxy·vpn / 只报 Tor 或滥用历史。落库的一行是：UTC 日期、机房还是住宅、最终判定 0 或 1、这个签名、以及次数。
·机房与住宅的划分判据是「任一源报了 hosting」，与共识规则挑 2 票还是 1 票门槛时用的是同一个表达式。它和结果页上显示的 IP 类型标签不是一回事，后者还经过一层调和。
·最终判定取 1 的条件是发布出去的风险分达到 50，也就是全站「安全」与「警惕」两档的分界。
·行保留 60 天后惰性删除。没有逐查询记录可删，因为我们压根没写过。
·观测数不足 30 时我们打一个短横杠，不出比率。几十次查询算出来的百分比是噪声。

这些数字所描述的打分规则写在方法页。想看逐个可复现 IP 的人工核对快照（而不是流量聚合），见六源投票实测。

·这不是站点流量。声称自己是浏览器、却带着真浏览器不会有的头组合的请求，我们在计数点之前就拒掉了（边缘一道，API 路由再一道）。那道过滤器无论往哪个方向出错，都会一并算进样本里。
·第三方上游池已满时服务的那些查询，我们整条排除。那种状态下四个商业源是被我们自己的策略限制成只读缓存的，算进去等于把本站的配额政策报成人家的覆盖率问题。
·源用过期缓存作答时，仍算作「给出了结论」。所以覆盖率量的是「拿不拿得到答案」，不是「答案有多新」。
·有两个源我们本来就只在部分查询上调用：Scamalytics 只在有人主动查某个地址时调，ipapi.is 只在已有廉价嫌疑信号时才调。它们的覆盖率描述的是这套调用策略，不是厂商本身。
·IPQS 没有配置 API key，处于休眠状态。它那一行留着是为了位序连续，读数为零。
·与最终判定的一致率不度量「谁对」。某个地址在查询当时是否在跑代理，IPOK 没有真值可比，所以这两张表都别当成厂商准确率排名来读。
·被测的是哪些地址由流量决定。样本构成就是大家查了什么，本身偏向「已经有人起疑」的那部分地址。

签名位序对应的源名：ip-api、IPQS、Scamalytics、proxycheck、AbuseIPDB、ipapi.is、StopForumSpam、IPOK-DB。